Dans le même temps, la « fabrication de pointe » couvre de nombreux développements complémentaires dans le secteur manufacturier au cours de cette période, notamment les produits et processus de haute technologie ainsi que la fabrication propre, verte et flexible. Cela incarne également l’importance d’une main-d’œuvre hautement performante dans la création d’un système de production agile capable de basculer de manière flexible entre la production de masse et la fabrication sur mesure en fonction des besoins des clients.
En se tournant vers 2024, Carl Haycock, directeur des opérations au Royaume-Uni chez Domino Print Sciences, envisage la prochaine étape du changement et identifie cinq tendances clés à surveiller au cours de l'année à venir.
Outils numériques d’optimisation
Les outils numériques, notamment le cloud computing et l'automatisation, sont de plus en plus utilisés pour fournir des informations et des optimisations en temps réel dans les installations de production, aidant ainsi les fabricants à améliorer leur efficacité, à réduire les déchets et à renforcer leur résilience.
Contrairement à ce que pensent de nombreux fabricants, la numérisation ne doit pas nécessairement être une approche consistant à « manger l'éléphant ». En fait, en utilisant des outils numériques facilement accessibles pour cibler des domaines spécifiques du processus de production à petite échelle, des problèmes de production courants et coûteux peuvent être facilement résolus, contribuant ainsi à améliorer l’efficacité globale de la production.
Par exemple, ajoutez simplement des solutions de codage automatique et des systèmes d’inspection visuelle. Il permet aux entreprises de simplifier la conversion des produits, de limiter la saisie manuelle des données et d'optimiser le contrôle qualité des produits et du codage. Et des rapports améliorés – tout cela peut faciliter l’accès à davantage d’informations sur le produit. Une meilleure compréhension des processus et des lignes de production, qui à son tour peut ouvrir la voie à des solutions plus créatives à l'avenir.
L’automatisation augmente la résilience de la fabrication
Au cours des dernières années, nous avons été témoins d'une volatilité considérable, les fabricants luttant pour maintenir leur productivité tout en étant confrontés à des marges en baisse, et les consommateurs subissant les conséquences de la hausse des prix et de l'allongement des délais de livraison. Dans cet environnement, il devient de plus en plus évident que les outils d’automatisation sont de plus en plus précieux pour aider les fabricants à améliorer la résilience opérationnelle de leurs processus de production.
Qu'il s'agisse de gérer les pénuries de main-d'œuvre et de compétences, de redéployer les travailleurs existants vers des activités d'amélioration à valeur ajoutée, de réduire les coûts opérationnels et d'éliminer les erreurs, l'automatisation a joué un rôle majeur en aidant les entreprises à se protéger contre les nombreux défis auxquels le secteur manufacturier a été confronté au cours des dernières années.
Il est prouvé qu’un investissement et une optimisation continus peuvent bien positionner ces entreprises face à l’incertitude économique future. En fait, une étude de Bain & Company montre que les gains et les pertes des entreprises sont plus importants pendant les périodes d'incertitude économique que pendant les périodes de stabilité, soulignant ainsi qu'investir dans l'automatisation est une priorité importante pour les entreprises qui ajustent leurs stratégies pour faire face au ralentissement économique.
Évolutivité et durabilité grâce à la collaboration
L’un des grands défis mondiaux que l’industrie de pointe cherche à relever est celui de la durabilité, et plus particulièrement de la manière de garantir que la croissance et le progrès soient durables sur le plan économique et environnemental.
La voie du développement durable implique de relever de nombreux défis économiques, sociaux et environnementaux et nécessite des efforts coordonnés et une coopération avec diverses parties prenantes ayant des objectifs à court terme potentiellement concurrents pour garantir que la croissance et l'innovation dans un domaine n'aient pas d'impacts négatifs imprévus sur d'autres.
Le développement de solutions d'emballage durables, par exemple, nécessite une collaboration tout au long de la chaîne de valeur : des fabricants, fournisseurs d'emballages, fournisseurs de codage et de marquage, jusqu'aux détaillants, utilisateurs finaux et entreprises de traitement des déchets et de recyclage. Ces nouveaux systèmes nécessitent des changements importants dans la conception, la gestion et la technologie des emballages. Dans tous les cas, la collaboration entre les marques, les fournisseurs d’emballages, les détaillants et les partenaires technologiques devient essentielle.
Dans les années à venir, alors que les entreprises chercheront de plus en plus à développer de nouveaux systèmes et solutions pour permettre la durabilité, la collaboration et, en particulier, l'innovation ouverte - partager et recevoir des informations ouvertement et collaborer avec des individus, des entreprises et des institutions autour d'objectifs communs pour stimuler le progrès - contribueront à garantir que les entreprises peuvent apporter des changements significatifs qui profitent à tous.
Interaction homme machine
Dans son livre La Quatrième révolution industrielle, le professeur Carl Schwab, fondateur et président exécutif du Forum économique mondial, a appelé les dirigeants et les citoyens à travailler ensemble pour « façonner un avenir qui profite à tous en donnant la priorité aux personnes, en leur donnant les moyens d'agir et en leur rappelant constamment. " Nous pensons nous-mêmes que toutes ces nouvelles technologies sont avant tout des outils créés par des hommes pour des hommes.
Le débat actuel sur l’IA soulève inévitablement des inquiétudes quant au déplacement des travailleurs humains – une situation qui s’est produite à chaque période de la croissance humaine depuis la première révolution industrielle. Toutefois, au moins à court terme, le contraire pourrait être vrai. En effet, les entreprises doivent se préparer à une interaction accrue entre les travailleurs manuels et les outils numériques.
En fait, Forbes affirme que l’IA permettra aux employés de se concentrer sur des activités plus significatives et à plus forte valeur ajoutée dans les années à venir, notamment les tâches de conception et de gestion. Dans le même temps, le MIT et Statista estiment que la collaboration homme-machine sera l'avenir de l'industrie manufacturière : une étude du MIT de 2016 a révélé que les équipes composées d'humains et de robots peuvent être 85 % plus productives que les équipes composées uniquement d'humains ou de robots. .
La préparation de la main-d’œuvre aux projets d’IA sera un processus continu. À mesure que la technologie évolue, les entreprises doivent investir dans l’apprentissage et le développement pour garantir que les employés disposent toujours des compétences et des connaissances dont ils ont besoin pour progresser.
Méthode de pensée prédictive
Tout comme l'industrie évolue vers des solutions numériques, automatisées et intelligentes, les techniciens et ingénieurs de service et de maintenance d'aujourd'hui évoluent également. Ces personnes jouent des rôles clés dans les opérations de fabrication ; Lorsqu'une panne de machine ou un problème entraîne l'arrêt de la production, les ingénieurs de service ou de maintenance sont souvent les personnes de référence qui savent qu'ils peuvent identifier et résoudre le problème afin de remettre le système en ligne.
Cependant, ce modèle traditionnel de service et d'assistance « dépannage et réparation » ne peut pas répondre aux exigences de la fabrication moderne. La disponibilité des machines est essentielle pour garantir que les niveaux de service client sont efficacement respectés, tout en minimisant les stocks excédentaires et autres formes d’investissement inutile. Dans le pire des cas, attendre qu'un technicien de service professionnel se déplace à travers le pays pour se rendre sur le site peut être extrêmement perturbateur, coûteux et nocif pour l'environnement. La préparation ne peut être obtenue que par un changement fondamental dans le service et le support, en mettant l'accent sur la surveillance prédictive de la disponibilité et l'amélioration proactive de la qualité.
Les ingénieurs de service du futur auront des compétences diverses, ajoutant des capacités de conseil à distance et des connaissances et une compréhension de l'analyse des données à leurs connaissances techniques et à leurs compétences d'interaction en face-à-face. Cette nouvelle classe d'ingénieurs de service basés sur les données sera capable d'identifier et de résoudre les problèmes potentiels des machines avant qu'ils ne surviennent, et avant même que les fabricants ne se rendent compte de l'existence d'un problème.
Le développement rapide des chaînes de production manufacturières s'est accéléré au cours des dernières décennies en raison de la pandémie de COVID-19, des tensions géopolitiques et de l'attention mondiale accordée au développement durable. Dans ce nouvel environnement de fabrication avancé, les outils numériques - de l'automatisation du codage et des systèmes d'inspection visuelle automatisés à la visibilité des données et aux systèmes de surveillance à distance basés sur le cloud - soutiennent l'optimisation des lignes et la résilience de l'entreprise, soutiennent le développement de solutions durables et soutiennent une nouvelle génération de main-d'œuvre. qui soutient et augmente les compétences grâce à l’automatisation.
